AIRPHEN多光譜相機通過高通量對植物進行冠層和表型分析，可用于大面積區(qū)域冠層和表型調查。即使在惡劣的環(huán)境下也能記錄相關數據資料。AIRPHEN多光譜成像相機儀為精確農業(yè)提供一種有效鑒別作物狀態(tài)的多樣性的方法，具有高空間分辨率和高訪問頻率。
Airphen多光譜相機怎么用植物冠層分析儀如何應用
植物的冠層分析在生產和研究中有著很廣泛的應用，最直接的方法就是全株收獲法，但由于實際應用中工作量過大和對植物會造成破壞的原因，存在一定的局限性。盡管使用掃描儀提高了工作效率，但每片葉子的掃描過程仍較繁瑣。全株收獲法是規(guī)范的葉面積測定方法，*最準確，因而被用來校正其它簡便LAI測定方法并評判其它方法的準確性。衛(wèi)星遙感法能夠確定植被的葉面積系數LAI，但小面積的斑塊景觀植被在遙感圖像中難以區(qū)分，且其測量精度不高，如對水稻冠層遙感測定LAI與現場實測相關系數僅為0.6859；對城市森林遙感與實測LAI相關系數最大為0.66 。
法國airphen植物冠層分析儀有較可靠的分析模型研究基礎，在農林植物均勻冠層分析中得到了廣泛的應用。它可以很好地測得葉面積指數LAI、平均葉傾角MTA、DIFN等參數。這些參數能很好地描述均勻植物冠層的狀態(tài)，并應用于農田、作物冠層、人工林木、種苗、苗圃等生產和研究中。但不利于均勻植物冠層，如防護林帶、果農間作以及植物個體態(tài)演替研究等領域。
太陽輻射的測定
先選取一個荊條叢樣株，在測試點水平安裝一個傳感器，并在附近的開闊地面安裝另一個傳感器，同時測定透過荊條冠層前后的太陽輻射強度，計算冠層透射率。傳感器是通過數據采集器自動采集數據的，將數據采集器設置每分鐘采樣一次，每株荊條灌叢樣株采樣5min，然后選下一荊條灌叢樣株，重復以上測點的傳感器布置和采樣。直至所有的樣株全部采樣完成。從數據采集器上下載輻射測定數據，進行冠層透光率計算。
LAI、DIFN測定
根據事先量得的荊條灌叢株高和影響中的株高計算出圖像與灌叢實體尺度的比例，然后根據此比例計算出荊條灌叢冠層輪廓上其他各點坐標。灌叢輪廓線上的點的數量和位置也不一定均勻分布。冠層輪廓按近似半球面，對冠層表面參數不齊的枝葉可取其平均位置作為冠層輪廓的表面。設置好采樣方式后，對每一株荊條的測點位置，將鏡頭放置于冠層上面對準天空，測定一個數值后在將鏡頭放置于冠層下所選的測點，做4次重復測定，植物冠層分析儀計算給出冠層的LAI和DIFN。
Airphen多光譜相機怎么用
多光譜相機在精準農業(yè)中的應用
在精準農業(yè)中，地塊內的變異是進行農業(yè)精準管理的關鍵。但是，在進行精準農業(yè)的實施，還需要許多工作，如地塊的數字化、作物種類、面積量算、作物長勢分析以及地塊內的作物變異情況等
地塊邊界的數字化：在精準農業(yè)實施過程中，特別是在我國極其分散的經營條件下，準確測量地塊的邊界也是十分復雜的工作。利用低空遙感影像進行地塊邊界的數字化，不僅時效性強，而且準確。十分符合我國目前廣大農村高度分散營養(yǎng)條件下的精準農業(yè)的實施。
地塊面積量算：通過數字化地圖，可準確地量算出各種作物所占地塊的面積。
作物種類識別：在可見光區(qū)，低空遙感影像對作物種類反應是較為敏感的，通過肉眼即可判讀出作物的種類。
作物長勢分析：根據不同作物長勢的葉片對不同電磁波的反射特征不同，可判斷出作物的長勢狀況，植物的生長狀況與紅色和藍色波段的反射值有較高的相關性，而與綠色波段的反射值關系不太密切。在紅色波段的影像中，與土壤水分的關系也十分密切。由此可判斷土壤水份狀況。
多光譜相機的數據分析
隨著光譜技術的發(fā)展，光譜分辨率和空間分辨率等方面都有了很大的提升，應用的領域也越來越廣泛，尤其是遙感觀測領域，對數據的質量要求很高，時至今日人們已經研究出了很多技術手段來獲取物質的光譜信息，有棱鏡分光光譜儀，濾光片光譜儀、衍射光柵光譜儀、傅里葉變換光譜儀等。
棱鏡光譜儀是通過折射原理是運用棱鏡講復色光色散成空間上分離且連續(xù)的譜線。
濾光片光譜儀是利用不同中心波長窄帶濾光片將所探測光線分離出特點光譜進行研究。
衍射光柵光譜儀是利用多縫衍射將復色光分解成空間分離連續(xù)的光譜譜線。
傅里葉變換光譜儀又叫干涉光譜儀，可分為分波前法和分振幅法原理，它是將所得干涉圖通過傅里葉變換的方法得到應對光譜信息，在天文學、氣候監(jiān)測、大氣科學等領域都得到了廣泛的應用。
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